Shopage電商教室 - 網店正確使用顧客分析的重要性（下）

網店正確使用顧客分析的重要性（下）

消費者比以往任何時候都更有見地、更有主見，而且在幾秒鐘內觸手可及的無窮無盡信息，他們很容易相互影響。 如果您想在競爭激烈的世界中與這些知識淵博的客戶一起茁壯成長，您需要對客戶行為有深刻的了解。 顧客分析可幫助您做出明智的業務決策，這些決策受客戶所做選擇的影響。

來自客戶體驗每一步的數據可以幫助企業製定營銷和銷售工作以及潛在客戶生成策略的戰略。 通過分析利用客戶行為模式可以根據為特定客戶量身定制的客戶旅程創建業務地圖。

顧客分析的重要性

五、站在顧客角度出發

如果你想找到需要改進的地方，你需要把整個客戶體驗當成你自己的客戶。 與您自己的網站、呼叫中心和社交媒體頁面互動。 與面向客戶的員工交談，判斷他們如何與客戶互動，並詢問他們的「客戶之聲”見解。 查看您的呼叫中心支持人員是否有適當的裝備來處理投訴。 他們知道如何轉接電話嗎？ 他們能讓憤怒的顧客平靜下來嗎？ 您需要改進客戶服務嗎？站在客戶的角度，有助於識別要從中收集數據的接觸點。 每一次客戶互動都有豐富的數據線索，從產品選擇到渠道偏好，再到他們何時以及為什麼要向您購買，與競爭對手相比。 有價值的數據來源包括（但不限於）郵件點擊、店內訪問、在線購買或瀏覽以及內容流。

六、提出正確的問題

一旦您知道從何處收集數據，請確保數據回答了正確的問題。 您需要的信息可以幫助您獲得競爭優勢並提高利潤。 如果您擁有該技術，這可以幫助您放大最細粒度的數據，以找到正確的答案並儘可能深入地了解您的客戶。

七、驗證數據

您的數據在被接受進行分析之前需要進行適當的驗證。 確保數據的準確性至關重要。

1：您的數據運營團隊需要有專門的資源來驗證數據。

2：資料要齊全。

3：使用客戶數據分析平台，您可以收集、組織和統一客戶數據，以獲得客戶的 360 度視圖。

八、數據分析

分析數據可以幫助您將客戶選擇與客戶角色相匹配。 尤其是與您的底線有直接關係的選擇。 可能是他們發現您的業務的方式、他們最喜歡您的產品的什麼、是什麼讓他們回歸，或者他們離開的原因。 除了與個人選擇相關的數據外，您還有客戶人口統計數據和個人信息，包括工作資料、年齡、性別、地點和收入。您可以使用人工智能和機器學習從您擁有的所有數據中提取有用信息並識別潛在模式。 使用這些，您可以創建一個預測模型來預測您的業務成果。 一旦客戶分析框架到位，您就可以繼續重複並使用數據來改善客戶體驗。

顧客分析的最佳實踐

１：組織您的數據以使其清晰。 建立完整的客戶或細分市場統一檔案。

２：利用人工智能和機器學習更有效地預測未來結果

３：數據可以來自支持語音的智能設備。 傾聽客戶的聲音揭示了更多關於客戶生活方式和選擇的信息

４：優先識別有風險的客戶並採取措施提高客戶保留率。

５：分析所有全渠道客戶互動

６：使用客戶細分提供個性化的客戶體驗。

顧客分析可以在很大程度上幫助您培養客戶關係。 您越了解您的客戶，您就越能更好地預測他們的需求，這自然意味著您的銷售額會增加。SHOPAGE 現時也有支援幫助中小型企業、FB/IG賣家或是新創品牌開網店，讓開網店和網店行銷變得更簡單。SHOPAGE 是一個全面的電商網站平台，由2015年成立至今已經為超過5萬間香港和台灣商戶成功開網站，平台亦能支援每月百萬營業額的商戶，讓商戶能夠7x24、全年無休、不受地區限制，將商品銷售至全香港和外地市場。別忘記請 Like 及訂閱 SHOPAGE 的 Facebook & Instagram。

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