Shopage電商教室 - 網店必須認識的３個數據收集分析方法

網店必須認識的３個數據收集分析方法

與傳統的數據收集分析方法相比，現時有更多高級選項可用於將數據匯總一起並套用到網店的決策之中，並作為實證數據支持。網店店主在選擇數據收集分析方法時應考慮網店的需求和數據的複雜性。現在就讓我們來看看主要的數據收集分析方法的優點和缺點吧！

一、電子試算表 (Spreadsheet)

建立電子試算表是數據分析的第一步，網店店主可利用電子試算表將網店中的所有數字有關的資料輸入到在 Exce l或 Google 表格中。

優點：

電子試算表最大的吸引力在於其的簡單性；

大多數人都熟悉電子表格，因此電子表格易於使用；

可以從任何地方複製和貼上數據；

易於分析：基本數據處理已可作為支持不同見解的理據；

可共享：每台電腦上都可以使用 Google Sheets 和 Excel

缺點：

電子試算表在網店可以做什麼以及對實現目標的幫助方面受到限制，隨著公司和市場的擴展，這些限制將成為一些問題：

有限的單元格空間：無法容納來自多個來源的大量數據；

無法執行更複雜的查詢；

大量的歷史數據會使電子表格難以查閱；

非自動化：手動的複製和貼上令數據處理進度緩慢

二、數據可視化工具（DATA VISUALIZATION TOOLS）

數據可視化工具 （如Tableau，Power BI或Google Data Studio）的功能超越了一般傳統的電子表格，數據可視化工具以可視方式組織數據。這有助於網店能快速了解所有的數據。

優點：

數據可視化工具非常適合運用於高層次的見解中的實證支援；

自動化儀表板：無需複製和貼上即可查看數據；

重要信息會放在前面，店主們無需再花時間排序處理數據；

易於理解

缺點：

數據分析有時過於簡單：店主們可能會錯過細微的數據

僅顯示「重要」的數據：一些被數據可視化工具認為「不太重要」的數據可能會被排除在數據分析外；

依賴數據可視化工具解釋數據，忽略了自己進行數據分析時可能得到的不同見解

三、數據倉庫(Data warehouse)

數據資料倉庫是指用於報告和資料分析的系統，被認為是商業數據分析中的核心組件。 數據倉庫是來自一個或多個不同源的整合資料的中央儲存庫。數據倉庫將當前和歷史資料儲存在一起，用於建立數據分析報告。 

優點：

數據倉庫的最大好處是將所有數據整合並得到一個完整解決方案；

儲存的數據量沒有限制；

能即時訪問數據，店主們可以根據數據做出快速的商業決策；

擁有儲存歷史數據的空間

缺點：

價格昂貴：數據倉庫是所有解決方案中成本最高的

需要 SQL（Structured Query Language）結構化查詢語言的知識，它是一種資料庫查詢和程式設計語言知識，並不適用於新手；

複雜的設置：大型IT項目（例如數據倉庫）需要花費時間才能創建

選擇一個合適的數據收集分析方法能幫助網店店主定立網店未來的方向，然而，硬件上的支援對於網店長遠發展也是十分重要。SHOPAGE 現時也有支援幫助中小型企業、FB/IG賣家或是新創品牌開網店，讓開網店和網店行銷變得更簡單。SHOPAGE 是一個全面的電商網站平台，由2015年成立至今已經為超過3萬間香港和台灣商戶成功開網站，平台亦能支援每月百萬營業額的商戶，讓商戶能夠7x24、全年無休、不受地區限制，將商品銷售至全香港和外地市場。

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