Shopage電商教室 - 網店店主如何將AI運用於電商領域之中？（上）

網店店主如何將AI運用於電商領域之中？（上）

人工智能越來越受歡迎，它簡化了很多繁瑣的工作，提升效率。現時，電子商務人工智能工具包括圖像識別和機器學習算法，可用於簡化商店搜索和個性化商品運輸，從而改善商店的客戶體驗。人工智能可以幫助許多電子商務公司引入個性化的用戶體驗，引入新的搜索技術，並對各種數據進行深入分析。

人工智能聊天機器人

雖然電商網店十分方便，但傳統實體店仍有一定優勢，那就是真人售貨員。買家為了完美的購物體驗，他們都希望他們的問題可以得到解答。人工智能技術能讓聊天機器人更加真實，更加個性化。人工智能聊天機器人的反應和對話也越來越自然。

如何運作？

由人工智能、自動規則、自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML) 提供支持的聊天機器人處理數據以響應各種類型的請求。

聊天機器人主要分為兩個類型。

一、常見問題式聊天機器人

這是專注於執行一項功能的單一用途程式的聊天機器人。他們使用規則、NLP 和最少的 ML 生成自動對話回應來回答用戶查詢。與這些聊天機器人的交互是特定的和結構化的，並且最適合後台支援和服務功能，以及強大的交互式常見問題解答。常見問題式聊天機器人可以處理常見問題，或者諸如營業時間查詢或不涉及各種變量的簡單交易之類的事情。雖然聊天機器人確實使用 NLP 為最終用戶提供聊天機器人提供的對話體驗，但它們的功能相當基本。這些是當今最常用的聊天機器人。

二、數據驅動和預測對話聊天機器人

它通常被稱為虛擬助理或數位助理，它們比面向工作的機器人的工作更複雜、更具交互性和個性化。這些聊天機器人根據不同的環境採取行動，並使用自然語言理解 (NLU)、NLP 和 ML 在執行時進行學習。他們應用預測智能和分析來根據用戶資料和過去的用戶行為進行個性化設置。數字助理可以了解用戶偏好、提供建議，甚至可以預測一段時間內的需求。除了監控數據和意圖之外，他們還可以發起對話。蘋果的 Siri 和亞馬遜的 Alexa 以消費者導向、資料數據驅動的預測聊天機器人。

進階數位可以連接到同一平台下的幾個單一用途的聊天機器人，從每個聊天機器人中提取不同的信息，然後結合這些信息來執行工作，同時仍然可以控制，所以聊天機器人不會混淆。

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