Shopage電商教室 - 網店如何以數據分析建立和發展網店品牌？（下）

網店如何以數據分析建立和發展網店品牌？（下）

進入零售領域，網店首先要掌握自己的關鍵數據，所以擁有數據儀錶板是重中之重。 但是有了數據儀表板和最近的關鍵數據？網店店主們必須具備把握閱讀長期趨勢的能力。簡單而言，關鍵數據是龐大數據數據庫的一部分。如果真的要全面應用，還需要分析每月數據的狀況，為未來的營銷方向提供參考。

數據對比分析

數據和數據通常是通過比較來識別的，在分析網店財務數據時也是如此。將企業財務指標體系中的各項指標與同一性質的指標評價標准進行比較，可以反映當前網店的財務狀況、經營狀況和現金流量。一般來說，比較分析的參考標準有以下四個方面：

一、時間對比：與上年同期的實際數據進行對比

二、實體比較：與同行業其他網店的數據進行比較

三、口徑比較：比較計劃或預算數據線

四、結構比較：分析財務指標的變化，以構成分析的基礎上比較兩個數據的組成

組成結構分析

組成結構分析法大致可以用來分析網店中各項目組成部分的數據，如各項商品的銷售構成分析、流動資產構成分析、管理費用構成分析等。在圖表方面，Pie chart、圓環圖、百分比堆積條形圖、百分比堆積柱形圖等也可以使用作為表示數據的分析。此外，當需要同時分析數據的組成結構和層次結構時，多層的Pie Chart 無疑是最佳選擇。每個季度的銷售收入分佈很容易通過多層的Pie Chart 計算出來，每個季度對應的月銷售收入也是通過季度層級計算出來的。

達成進度的分析

在財務分析中經常需要展現某項指標或者某項任務的達成進度，比如各項業績完成情況等。為了能更直觀地表示各項指標和進度，一般可以通過堆積柱形圖和堆積條形圖來表示數據的情況。

影響因素分析

在分析財務數據時，數據的影響因素主要有兩種不同的含義：

一、因素分析法，如影響銷售收入的價差、量差等

二、從一個指標到另一個指標的各種累積效應

在分析這樣的多渠道影響因素數據時，瀑布圖無疑是最好的選擇，它可以快速對數據進行差異化統計，同時對數據進行統計積累。

網店經營是一門龐大的學問，以上提供了一些不同的方向讓網店店主更了解如何以數據分析建立和發展網店品牌。SHOPAGE 現時也有支援幫助中小型企業、FB/IG賣家或是新創品牌開網店，讓開網店和網店行銷變得更簡單。SHOPAGE 是一個全面的電商網站平台，由2015年成立至今已經為超過5萬間香港和台灣商戶成功開網站，平台亦能支援每月百萬營業額的商戶，讓商戶能夠7x24、全年無休、不受地區限制，將商品銷售至全香港和外地市場。別忘記請 Like 及訂閱 SHOPAGE 的 Facebook & Instagram。

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